近日，安全研究人员证实，Anthropic Mythos漏洞可以通过市面常见的AI模型轻松复现，这一发现引发了行业对AI安全风险的广泛关注。该研究指出，利用开源工具和现有的大模型资源，复现该漏洞的门槛被大幅降低。
低成本复现AI安全漏洞
研究人员在实验中采用了GPT-5.4以及Claude Opus 4.6模型，并配合开源测试框架，成功模拟了此前Anthropic披露的Mythos漏洞运行环境。令人惊讶的是，完成单次漏洞扫描的成本竟然低于30美元。这意味着恶意攻击者无需昂贵的算力支持，仅通过普通商业模型即可挖掘并利用系统漏洞。
大模型安全性面临严峻挑战
这一进展表明，随着生成式AI技术的普及，漏洞挖掘的平民化趋势日益明显。此前被认为具备高度安全防护能力的顶级模型，在面对针对性的自动化测试时，仍存在被绕过防御机制的可能。对于深度依赖AI基础设施的加密货币行业而言，此类漏洞可能威胁到自动化交易协议与链上合约的稳健性。
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